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    Seguridad y privacidad en la monitorización de datos en sistemas de salud

    La incorporación de tecnologías de monitorización de datos en el sector sanitario ha revolucionado la atención médica moderna, brindando notables beneficios en términos de eficiencia, precisión diagnóstica y atención personalizada. Como consecuencia de este cambio, la seguridad y privacidad en la monitorización de datos en sistemas de salud se ha convertido en un tema de suma relevancia, especialmente desde el Covid-19 y la imparable digitalización hospitalaria.

    Sin embargo, esta transformación digital también plantea desafíos importantes relacionados con la seguridad y la privacidad de la información del paciente. 

     

    Mejorando la calidad de la atención médica

    Desde dispositivos médicos conectados hasta sistemas de gestión de información hospitalaria, la recopilación y el análisis de datos son fundamentales para impulsar la toma de decisiones informadas y mejorar la atención médica. 

    Sin embargo, este aumento en la interconexión de dispositivos y sistemas también ha dado lugar a importantes desafíos sobre la seguridad y la privacidad de los datos y su monitorización. De hecho, se trata quizás del problema más acuciante en el sector sanitario mundial, ante el nuevo cambio de paradigma con la digitalización sanitaria.

    Cabe reseñar que por monitorización de datos en salud nos referimos al proceso de recopilación, seguimiento, análisis y gestión de información relacionada con la salud de individuos o poblaciones. 

    Este proceso implica el uso de tecnologías y sistemas para recoger datos como información clínica, resultados de pruebas, signos vitales, historias médicas, entre otros. 

     

     

     

    El reto del “Internet de la Salud”

    El “Internet de la Salud” busca interconectar datos médicos para consolidar informes integrales a través de diversas plataformas. 

    Los datos se almacenan en entornos que deben contar con niveles de seguridad gestionados y evaluados regularmente, ya que de ellos dependerá la toma de decisiones en el ámbito médico.Por ello, es imperativo que todos los agentes se impliquen en este sistema. 

    Los gobiernos y entidades legales tratan de asegurar la implementación constante de leyes y normativas para garantizar el buen desempeño de todos los actores en esta industria para mantener niveles adecuados de seguridad y enfrentar las ciberamenazas con mayor confianza. Pero hay que ir mucho más allá. 

     

     

    Buscando la seguridad en la monitorización de datos

    A medida que los sistemas de salud se vuelven más interconectados, aumenta la exposición a amenazas cibernéticas. Por lo tanto, es imprescindible la protección para saber y evitar el impacto de los ciberataques a la integridad y disponibilidad de los datos médicos. 

    Asimismo, esto presenta un desafío claro y tangible para la privacidad del paciente, de ahí que cobre relevancia, por ser obligatorio e ineludible, el consentimiento informado y la participación del paciente, puesto que la monitorización de datos a menudo implica la recopilación de información sensible del paciente. 

    En este sentido, los sistemas de salud deben garantizar un consentimiento informado adecuado y la participación activa del paciente en el manejo de sus datos médicos.

    Aquí entran en juego las técnicas de anonimización y pseudonimización mientras se utilizan datos para la investigación y la mejora de la atención médica.

    “Los sistemas de salud deben garantizar un consentimiento informado adecuado y la participación activa del paciente en el manejo de sus datos médicos.”

     

    La seguridad y privacidad en la monitorización de datos en sistemas de salud se ha convertido en un tema de suma relevancia

     

     

    Mejores prácticas de seguridad

    Para garantizar la seguridad en sistemas de salud para la monitorización de datos hay dos aspectos clave:

     

    • Cifrado de extremo a extremo
      Se trata de la medida más elemental para proteger los datos médicos durante la transmisión y el almacenamiento.

     

    • Auditorías regulares
      Es imprescindible realizarlas para evaluar la eficacia de las medidas de seguridad implementadas. 

     

    Todo ello, dentro de las normativas de privacidad de datos en salud, con regulaciones clave como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA). 

     

     

    Integración de tecnologías emergentes

    Las nuevas tecnologías son la solución a esta problemática que tiene detrás a la mano humana para pervertir su uso.

    En concreto, la tecnología blockchain tiene el mayor potencial para mejorar la seguridad y la privacidad de los datos en la monitorización de la salud, asegurando la integridad y la trazabilidad de la información.

    Junto a ella, destaca la inteligencia artificial para detectar y prevenir amenazas a la seguridad de datos en tiempo real.

     

    Puntos clave de la monitorización de datos en salud

     

     

    Puntos clave de la monitorización de datos en salud

    • Dispositivos médicos conectados
      La integración de dispositivos médicos inteligentes y wearables que recopilan datos en tiempo real, como monitores de frecuencia cardíaca, glucómetros, y dispositivos de actividad física.

     

    • Sistemas de Información Hospitalaria (HIS)
      Plataformas que gestionan y almacenan información clínica y administrativa en entornos hospitalarios, permitiendo un acceso rápido y seguro a los datos necesarios para la atención al paciente.

     

    • Registros Electrónicos de Salud (EHR)
      Sistemas electrónicos que recopilan y almacenan la información médica de un paciente a lo largo del tiempo, proporcionando un historial clínico completo y accesible.

     

    • Telemedicina
      La monitorización remota de pacientes a través de tecnologías de telemedicina, que permite la supervisión de la salud a distancia y la comunicación entre profesionales de la salud y pacientes.

     

    • Análisis de datos y Big Data
      El uso de herramientas analíticas y técnicas de big data para identificar patrones, tendencias y correlaciones en grandes conjuntos de datos, lo que puede ayudar en la toma de decisiones clínicas, la investigación médica y la planificación de políticas de salud.

     

    • Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático
      La implementación de algoritmos de inteligencia artificial para analizar datos de salud, prever posibles problemas, mejorar diagnósticos y personalizar tratamientos.

     

     

    Las temidas brechas de datos personales en el sector sanitario

    El acceso no autorizado a datos personales, ya sea realizado por un miembro interno de la organización o a través de accesos autorizados que exceden sus funciones, junto con la destrucción, pérdida o alteración accidental o ilícita de datos, constituye un ejemplo de brecha de datos personales. 

    Para más inri, los resultados de un estudio reciente de Gartner [MZR1] apuntan a que casi la mitad de las instituciones sanitarias participantes ha sufrido una violación de datos en los últimos dos años. 

    A medida que se incrementa el número de dispositivos conectados sin una gestión adecuada, las amenazas dirigidas a dispositivos IoT, IoMT y OT pueden minar la confianza de los pacientes en la capacidad del sector sanitario para proporcionar atención de alta calidad y salvaguardar la seguridad.

    Los cuatro tipos de ataques más comunes (ransomware, ataques a la cadena de suministro, compromiso de la nube o del correo electrónico empresarial) tienen capacidad para desencadenar consecuencias graves. 

    Por todo lo mencionado, la seguridad y privacidad de la monitorización de datos en sistemas de salud es uno de los mayores desafíos del sector sanitario, a escala global.

    “Implementar medidas de seguridad, cumplir con las regulaciones y la consideración de aspectos éticos y sociales son los ejes para garantizar que la transformación digital en la atención médica sea beneficiosa y sostenible a largo plazo.”

     

    monitorizaciónseguridad y privacidad de datos médicos

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